Comprendre les différents types d'Intelligence Artificielle
L'intelligence artificielle est un domaine vaste, mais on peut classer les IA selon deux approches principales : leur capacité (ce qu'elles savent faire) et leur fonctionnement technique.
C'est l'IA que nous utilisons aujourd'hui. Conçue pour accomplir une tâche précise (échecs, reconnaissance faciale). Elle ne possède pas de conscience réelle.
Le stade où l'IA posséderait une intelligence humaine complète : apprendre, raisonner et s'adapter à n'importe quel domaine. (Théorique).
Concept théorique où l'IA dépasserait l'intelligence humaine dans tous les domaines, incluant la créativité et les relations sociales.
Apprentissage Supervisé : L'IA apprend à partir de données étiquetées par l'humain.
Apprentissage Non-Supervisé : L'IA cherche seule des structures dans des données brutes.
Apprentissage par Renforcement : Apprentissage par essais et erreurs avec un système de récompenses.
Elle crée du contenu nouveau : Texte (LLM), Image (DALL-E), Audio & Vidéo.
Compréhension du langage naturel et interprétation des images (diagnostic médical, reconnaissance faciale).